田富洋，博士，教授，博士生导师
一、学术兼职
中国农业机械工业协会专家委员会委员
中国畜牧兽医学会畜牧信息技术分会常务理事
中国农业机械工业协会标准化技术委员会委员
中国农业机械标准化技术委员会畜牧机械分技术委员会委员
中国农业机械学会畜牧机械分委员会委员
中国草业学会草业机械专业委员会理事
中国畜牧业协会信息技术分会理事
山东省农业机械学会畜牧机械委员会主任委员
《Information Processing in Agriculture》期刊（SCI一区TOP）编委
《交叉科学学报》期刊编委
二、招生专业
诚招农业工程、机械工程、机电一体化、自动化、自动控制、计算机科学与技术、机器视觉、人工智能等学科专业背景的博士后、博士生、硕士生。
三、联系方式
联系电话：150 5381 2560
微信号：fy053856
电子信箱：fytian@sdau.edu.cn或sdautfy@163.com
四、研究方向
01.畜禽智慧养殖技术及智能装备
02.饲草料收获加工技术及智能装备
03.作物表型检测及农业机器人智能控制
04.智能农机装备
五、主持的代表性科研项目
01.主持 国家自然基金面上项目：奶牛多行为量化机理及产犊时间预测（50万，2026.01-2029.12）
02.主持 山东省重点研发计划项目：设施机械化生产关键技术与智能装备创制应用（83万，2025.07-2028.07）
03.主持 “十四五”国家重点研发项目子课题：肉牛工厂化养殖健康智能识别巡检机器人研发（100万，2023.12-2028.11）
04.主持 山东省科技型中小企业创新能力提升工程：奶牛精准养殖体型智能评定研究（6万，2023.07-2025.07）
05.主持 国家FGW重大农机技术装备涉密GG项目课题：大喂入量青饲料收获关键部件设计及技术研发，（226万，2023.07-2026.07）
06.主持 “十四五”国家重点研发计划子课题：饲草种子适收期智能判断技术与系统研究（30万，2022.11-2027.10）
07.主持 国家自然基金面上项目：基于RGB-D的智能牛舍推草机器人空间构建、预测与跟随控制研究（58万，2021.01-2024.12）
08.主持 校企合作横向研发课题：饲草料秸秆切碎、调质装置优化设计与改进，石家庄鑫农机械有限公司（40万，2018.01-2020.09）
09.主持 山东省重点研发项目：精准化养殖奶牛表型特征一体化监控平台构建的研究（20万，2018.01-2019.12）
10.主持 山东省农机装备研发创新计划项目子课题：自走式青贮秸秆饲料全混合日粮制备一体机创新研发（10万，2017.01-2018.12）
11.主持 山东省重点产业关键技术项目：盐碱地绿色开发利用关键装备研发（50万，2016.10-2018.12）
12.主持国家自然基金青年基金项目：欠驱动农业轮式机器人广义动力学与实时控制研究（24万， 2013.01-2015.12）
六、发表的代表性论文
在Computers and Electronics in Agriculture、Poultry Science、Frontiers in Veterinary Science、Sensors、Advances in Mechanical Engineering、农业机械学报等国内外期刊发表学术论文60余篇，其中SCI/EI收录40余篇。Computers and Electronics in Agriculture、Information Processing in Agriculture、Agriculture、Information Visualization、Journal of Biosystems Engineering、农业工程学报、农业机械学报等期刊审稿专家。
[1]Tian Fuyang, Zhang Liyin, Zhang Ji, Zhang Shuaiyang, Shakeel Ahmed Soomro, Xiong Benhai, Shen Weizheng, SongZhanhua, Yan Yinfa, Yu Zhenwei. Cattle-ES3D: A spatiotemporal feature fusion method for detecting tachypnea and salivation behaviors in beef cattle. Computers and Electronics in Agriculture, 2025,239(08) 110907.中科院一区Top
[2]田富洋, 张立印, 张帅扬, 宋占华, 于镇伟, 张姬. 基于巡检机器人和改进RT-DETR的奶牛挑食行为识别方法[J]. 农业机械学报, 2025, 56(06): 258-267
[3]Tian Fuyang, Zhang Yinuo , Shakeel Ahmed Soomro,Wang Qiang, Zhang Shuaiyang,Zhang Ji, Yang Qinglu, Yan Yunpeng, Yu Zhenwei, Song Zhanhua. SSOD-MViT: A novel model for recognizing alfalfa seed pod maturity based on semi-supervised learning. Computers and Electronics in Agriculture, 2025,236(04),110439.中科院一区Top.
[4]Yu Zhenwei, Wan Liqing, Yousaf Khurram, Lin Hai, Zhang Ji, Jiao Hongchao, Yan Geqi, Song Zhanhua, Tian Fuyang. An enhancement algorithm for head characteristics of caged chickens detection based on Cyclic Consistent Migration Neural Network[J]. Poultry Science, 2024,103(06), 中科院二区Top
[5]Tian Fuyang, Hu Guozheng, Yu Sufang, Wang Ruixue, Song Zhanhua, Yan Yinfa, Huang Hailing, Wang Qing, Wang Zhonghua and Yu Zhenwei. An Efficient Multi-Task Convolutional Neural Network for Dairy Farm Object Detection and Segmentation[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 211(06): 108000. 中科院一区Top.
[6]Yu Zhenwei, Liu Li, Jiao Hongchao, Chen Jingjing*, Chen Zheqi, Song Zhanhua, Lin Hai and Tian Fuyang*. Leveraging Solov2 Model to Detect Heat Stress of Poultry in Complex Environments. Frontiers in Veterinary Science, 2023, 9(01): 1062559 . 中科院一区
[7]Yu Zhenwei, Liu Yuehua, Yu Sufang, Song Zhanhua, Yan Yinfa, Li Fade, Wang Zhonghua, Tian Fuyang*. Teat detection of dairy cows based on deep learning neural network FS-YOLOv4 model. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 200(07): 107224. 中科院一区Top
[8]Tian Fuyang, Wang Xinwei, Yu Sufang, Wang Ruixue, Song Zhanhua, Yan Yinfa, Li Fade, Wang Zhonghua and Yu Zhenwei*. Research on Navigation Path Extraction and Obstacle Avoidance Strategy for Pusher Robot in Dairy Farm[J]. Agriculture, 2022, 12(7), 1008. 中科院二区
[9]Yu Zhenwei, Liu Yuehua, Yu Sufang, Wang Ruixue, Song Zhanhua, Yan Yinfa, Li Fade, Wang Zhonghua, Tian Fuyang*. Automatic Detection Method of Dairy Cow Feeding Behaviour Based on YOLO Improved Model and Edge Computing[J]. Sensors, 2022, 22, 3271. 中科院三区
[10]Tian Fuyang, Xia Kelai, Wang Jin, Song Zhanhua, Yan Yinfa, Li Fade and Wang Fengde. Design and experiment of self-propelled straw forage crop harvester[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2021, 13(7): 1–12. 中科院四区
七、授权专利
授权国际发明和国内专利50余件，计算机软件著作权登记证书6件。
八、获得奖励
获得全国商业科枝进步奖二等奖、山东泰山农业机械科学技术二等奖、中国农业机械科学技术三等奖、山东省科学技术三等奖，获得山东省优秀硕士学位论文指导老师、优秀学士学位论文优秀指导老师、山东农业大学优秀研究生导师。指导本科生在SRT项目、智能车大赛、机器人大赛、科技创新大赛、机电产品创新大赛等比赛中多次获奖。
